刚刚，OpenAI最强推理模型o3-pro诞生！碾压Gemini 2.5 Pro击穿底价
最强推理模型一夜易主！深夜，o3-pro毫无预警上线，刷爆数学、编程、科学基准，强势碾压o1-pro和o3。更惊艳的是，o3价格直接暴降80%，叫板Gemini 2.5 Pro。
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QwenLong-L1横空出世：强化学习让大模型“长记性”，长文档推理新王者？
各位AI圈的老铁们，今天咱们来聊点硬核又不失风趣的话题——长上下文推理大模型的新晋王者：QwenLong-L1。别急着划走，这不是广告，而是一次技术圈的“吃瓜”现场，瓜保熟，技术干货管够！
Token纪元：从「马力」到「人天」再到「兆字元时」的认知革命
马力神话：瓦特用“马力”将蒸汽机抽象为直观生产力符号，0.9 马力的奔驰汽车开启了机器替代牛马的时代。人天困境：知识经济用“人天”量化脑力劳动，但效率参差、996 文化暴露其本质缺陷——无法衡量真实价值。AI 冲击：当 AGI 完成“30 人天”任务仅需“1
AI七个月突破数学家“围剿”反超人类！14数学家深挖原始推理token
从只能答对2%的题目，到在超难数学题集中刷下22%得分，甚至超过人类团队平均水平，大模型需要多长时间？
模型 推理 token 推理token frontierma 2025-06-09 16:25 9
ICML 2025 | 全局池化+局部保留，CCA-Attention为LLM长文本建模带
琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制（CCA-Attention），实现超长文本的高效上下文建模。在 128K 超长序列上下文建模任务中，CCA-Attention 的推理速度是标准自注意力机制的 7.9 倍，同时键值缓存（KV Cache
别把AI当助理了，5个日常场景让它当你的“助理教练”
把AI当助理，这个说法其实藏着一个问题——大多数人其实并没有真正拥有过助理，所以根本不知道怎么更好地使用一个“助理”。很多人对助理的印象，可能是来自影视剧：老板一个眼神、一句话，助理就能立刻心领神会，知道接下来要做什么。
别再乱用401！权限判断不清楚，系统体验直接拉垮！
我以前在项目里整合权限控制模块时，刚好遇到过 HTTP 状态码 401 和 403 的那些坑，真的是一不小心就给自己挖个大洞，权限逻辑一写错，整个接口响应就乱套。所以今天就来聊聊这俩状态码到底咋回事，它们长得像，但用错了真的会让前端和后端互相甩锅。
哈佛大学等团队：Token压缩技术如何重塑生成式AI
在2025年5月发表于arXiv的一篇前沿研究论文中，来自哈佛大学、东北大学、中国科学院、武汉大学、麻省理工学院和北京大学的多位研究者联合提出了一个颠覆性观点：Token压缩不仅仅是提高AI模型运行效率的工具，更应该成为生成式AI模型设计的核心原则。这项由Zh
哈佛等顶尖学府研究Token压缩，重塑生成式AI未来
在2025年5月发表于arXiv的一篇前沿研究论文中，来自哈佛大学、东北大学、中国科学院、武汉大学、麻省理工学院和北京大学的多位研究者联合提出了一个颠覆性观点：Token压缩不仅仅是提高AI模型运行效率的工具，更应该成为生成式AI模型设计的核心原则。这项由Zh
基于内存高效算法的 LLM Token 优化：有效降低 API 成本的技术方案
在使用 OpenAI、Claude、Gemini 等大语言模型 API 构建对话系统时，开发者普遍面临成本不断上升的挑战。无论是基于检索增强生成（RAG）的应用还是独立的对话系统，这些系统都需要维护对话历史以确保上下文的连贯性，类似于 ChatGPT 对历史对
DeepSeek-R1-0528 “小”升级实测：编程、写作、推理能力大幅进化
DeepSeek-R1-0528 通过增加计算资源及引入算法优化机制，显著提升了推理深度与逻辑能力，在数学、编程及综合逻辑评测中表现优异，整体性能接近行业领先模型。降低幻觉率、增强函数调用支持、优化编程体验。
为什么混合专家模型（MoE）如此高效：从架构原理到技术实现解析
在人工智能技术快速演进的背景下，大型语言模型的架构设计始终围绕仅解码器（decoder-only）的Transformer结构展开。自第一个GPT模型发布以来，该架构已成为主流设计范式。尽管研究人员在效率优化方面进行了诸多改进，但核心架构结构保持相对稳定。
AI不是万能药：技术浪潮下的冷思考
在深入AI自身的问题前，先回顾近年经历的技术浪潮。区块链和元宇宙曾一度被视为革命性概念，引发全民追捧，仿佛能够颠覆传统行业。然而最终我们看到，二者的落地都受限于关键技术瓶颈，并未真正取代原有系统。
信息安全之Token令牌
在信息安全领域，Token（令牌）是一种用于身份验证、授权或安全通信的凭证或工具。它通常用于替代敏感信息（如密码）或增强系统安全性。以下是其核心概念和应用场景：
Web3.0时代不得不了解的名词:AMM、DeFi、LP、DAO！
随着科技进步，网络发展，区块链技术兴起，Web3.0时代已经拉开帷幕！很多网络名词相继出现在我们的视野中，如AMM、DeFi、LP、DAO等，紧跟发展步伐，让我们去了解这些新术语吧！
从大模型工程视角看DeepSeek-V3/R1
DeepSeek-V3/R1 凭借 61 层神经网络、58 层 MoE 架构及 14906 个专家，在高效推理与经济性上实现突破。其 MLA 机制有效压缩键值缓存，降低内存占用，多 Token 预测等技术更是大幅提升数据效率与训练速度，正推动大模型向更高效、智
19岁少年「破解」谷歌新AI？每秒1479 token，扩散再战GPT!
年仅19岁少年，自称破解了谷歌最快的语言模型Gemini Diffusion，引爆社交平台。真相扑朔迷离，但有一点毫无疑问：谷歌I/O大会的「黑马」，比GPT快10倍的速度、媲美人类程序员的代码能力，正在掀起一场NLP范式大洗牌。
英伟达再破世界纪录，每秒1000 token！刚刚，全球最快Llama 4诞生
英伟达，亲手打破了自己的天花板！刚刚，Blackwell单用户每秒突破了1000个token，在Llama 4 Maverick模型上，再次创下了AI推理的世界纪录。在官博中，团队放出了不少绝密武器。
黄仁勋谴责美国：把全球AI发展变成一场“围堵游戏”，只会促使对方更伟大
他表示：“我会毫不犹豫地选择雇佣一个年薪 10 万美元的智能体。”因为企业雇用一个人动辄几十万美元，如果可以用 10 万美元显著提升这些人的效率，那是显而易见的（明智）选择。黄仁勋认为，现在的 AI 工厂需要处理覆盖帕累托分布的 token 需求曲线：创建一个
12秒生成1万token！谷歌推出文本扩散模型，团队：演示都得降速看
这是Google DeepMind推出Gemini Diffusion：不同于以往大多数语言模型“从左到右”预测文本的生成方式，而是通过逐步优化噪声来学习生成输出。